এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্যারেটো সর্বোত্তম নীতি
রিনফোর্সমেন্ট লার্নিং নীতিসমূহের একটি সেট যা সমস্ত উদ্দেশ্যে একসাথে অন্য কোন নীতি দ্বারা প্রভাবিত হয় না।
ওজনযুক্ত চেবিশেভ
প্যারেটো ফ্রন্ট আনুমানিক করার জন্য ওজনযুক্ত চেবিশেভ নর্ম ব্যবহার করে স্কেলারাইজেশন পদ্ধতি, অ-উত্তল সমস্যার জন্য কার্যকর।
স্পেসিং
প্যারেটো ফ্রন্টে সমাধানগুলির অভিন্ন বন্টন পরিমাপকারী মেট্রিক, সমাধান সেটের বৈচিত্র্য এবং কভারেজ মূল্যায়ন করে।
আর্কাইভ অনুসন্ধান
অ-প্রভাবিত সমাধানগুলির একটি আর্কাইভ বজায় রাখার কৌশল যা প্যারেটো ফ্রন্টের অনাবিষ্কৃত অঞ্চলের দিকে অনুসন্ধান পরিচালনা করে।
মাল্টি-অবজেক্টিভ এক্সপ্লোরেশন-এক্সপ্লয়টেশন ট্রেড-অফ
মাল্টি-অবজেক্টিভে জটিল দ্বিধা যেখানে এক্সপ্লোরেশন বিভিন্ন ট্রেড-অফ আবিষ্কার করতে হবে যখন এক্সপ্লয়টেশন পাওয়া সমাধানগুলিকে পরিমার্জন করে।
এপসিলন-ডোমিনেন্স
শিথিল আধিপত্য সম্পর্ক যা একটি নির্দিষ্ট এপসিলন নির্ভুলতার সাথে প্যারেটো ফ্রন্টের নিয়ন্ত্রিত আনুমানিকতা অনুমোদন করে।
রেফারেন্স ভেক্টর
হাইপারভলিউম গণনার জন্য উত্স হিসাবে বা স্কেলারাইজেশন পদ্ধতির জন্য দিকনির্দেশ হিসাবে ব্যবহৃত উদ্দেশ্য স্পেসের একটি বিন্দু।
আনুমানিক প্যারেটো ফ্রন্ট
একটি মাল্টি-অবজেক্টিভ অপ্টিমাইজেশন সমস্যায় তাত্ত্বিক প্যারেটো ফ্রন্টকে আনুমানিক করে এমন অ-প্রভাবিত সমাধানগুলির একটি সসীম সেট।
স্টোকাস্টিক প্যারেটো-অপটিমালিটি
একটি ধারণা যা প্যারেটো আধিপত্যকে স্টোকাস্টিক পরিবেশে প্রসারিত করে, যেখানে কার্যকারিতা নির্ধারিত মানের পরিবর্তে বন্টন হিসেবে বিবেচিত হয়।