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人工智能完整词典
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帕累托最优策略
强化学习策略集合，这些策略在所有目标上都不会被任何其他策略同时主导。
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加权切比雪夫
使用加权切比雪夫范数来近似帕累托前沿的标量化方法，对非凸问题有效。
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间距
衡量帕累托前沿上解决方案均匀分布的指标，评估解集的多样性和覆盖度。
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存档探索
维护一组非被主导解的存档，引导探索帕累托前沿中未探索区域的策略。
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多目标探索-利用权衡
在多目标中复杂的两难局面，其中探索需要发现各种权衡，而利用则需要改进已找到的解决方案。
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ε-主导
宽松的主导关系，允许用指定的epsilon精度来控制地近似帕累托前沿。
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参考向量
目标空间中的点，用作计算超体积的原点或标量化方法的方向。
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近似帕累托前沿
在多目标优化问题中，近似理论帕累托前沿的有限非被主导解集合。
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随机帕累托最优性
将帕累托优势扩展到随机环境的概念，其中性能是分布而非确定值。
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