🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📖
শব্দ

এপসিলন (ε)

ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমে স্থানীয় ঘনত্ব মূল্যায়নের জন্য একটি বিন্দুর চারপাশে সর্বোচ্চ দূরত্বের পরামিতি যা প্রতিবেশী অঞ্চল নির্ধারণ করে।

📖
শব্দ

মিনপিটিএস (MinPts)

DBSCAN এবং অনুরূপ অ্যালগরিদমে একটি বিন্দুকে কোর পয়েন্ট হিসেবে বিবেচনা করার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম পয়েন্টের সংখ্যা, যা এপসিলন প্রতিবেশে থাকতে হয়।

📖
শব্দ

কোর পয়েন্ট

DBSCAN-এ ক্লাস্টার গঠনের কেন্দ্রীয় বিন্দু, যাদের এপসিলন প্রতিবেশে অন্তত MinPts সংখ্যক পয়েন্ট থাকে।

📖
শব্দ

বর্ডার পয়েন্ট

যে পয়েন্টগুলো কোর পয়েন্ট নয়, কিন্তু অন্তত একটি কোর পয়েন্টের এপসিলন প্রতিবেশে অবস্থান করে।

📖
শব্দ

নয়েজ/আউটলায়ার পয়েন্ট

যে পয়েন্টগুলো কোর পয়েন্ট বা বর্ডার পয়েন্ট নয়, এবং কোনো ক্লাস্টারের অন্তর্ভুক্ত নয় বলে শব্দ বা আউটলায়ার হিসেবে বিবেচিত হয়।

📖
শব্দ

ডেনসিটি-রিচেবল (ঘনত্ব-অভিগম্য)

সংযোগের সম্পর্ক যেখানে একটি বিন্দু q বিন্দু p থেকে ডেনসিটি-রিচেবল হয় যদি p থেকে q পর্যন্ত কোর পয়েন্টের একটি শৃঙ্খল থাকে।

📖
শব্দ

ডেনসিটি-কানেক্টেড (ঘনত্ব-সংযুক্ত)

সিমেট্রিক সম্পর্ক যেখানে দুটি বিন্দু ডেনসিটি-কানেক্টেড হয় যদি তারা উভয়ই একটি সাধারণ কোর পয়েন্ট থেকে ডেনসিটি-রিচেবল হয়।

📖
শব্দ

ঘনত্ব-ভিত্তিক শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং

ঘনত্বের উপর ভিত্তি করে ক্লাস্টারগুলির একটি শ্রেণিবিন্যাস গঠন করার পদ্ধতি, যা বিভিন্ন ঘনত্বের স্কেলে ক্লাস্টার বের করতে দেয়।

📖
শব্দ

পৌঁছানোর যোগ্যতার প্লট (reachability plot)

OPTICS দ্বারা ব্যবহৃত একটি দৃশ্যায়ন যা বিন্দুগুলির reachability distance দেখায়, যেখানে উপত্যকাগুলি সম্ভাব্য ক্লাস্টারগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে।

📖
শব্দ

ঘনত্বের তারতম্য

OPTICS এবং HDBSCAN-এর মতো অ্যালগরিদমের ক্ষমতা যা একই ডেটাসেটের মধ্যে বিভিন্ন ঘনত্বের ক্লাস্টার সনাক্ত করতে পারে।

📖
শব্দ

অভিযোজিত প্যারামিটার

পদ্ধতিগুলি যা ডেটার স্থানীয় বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘনত্বের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে, স্থির বৈশ্বিক মান ব্যবহার না করে।

📖
শব্দ

ক্লাস্টার নিষ্কাশন

ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম দ্বারা তৈরি শ্রেণিবিন্যাস কাঠামো থেকে অর্থপূর্ণ ক্লাস্টার শনাক্ত ও নিষ্কাশনের প্রক্রিয়া।

📖
শব্দ

বিন্দুগুলির ক্রমবিন্যাস (Ordering points)

OPTICS-এর মূল কৌশল যা ঘনত্বের কাঠামো সংরক্ষণ করে বিন্দুগুলির একটি রৈখিক ক্রম তৈরি করে, যা বহু-স্কেল বিশ্লেষণকে সহজতর করে।

📖
শব্দ

ক্লাস্টার স্থিতিশীলতা

HDBSCAN-এ ব্যবহৃত একটি পরিমাপ যা ক্লাস্টারিং শ্রেণিবিন্যাসের বিভিন্ন ঘনত্বের স্কেলে ক্লাস্টারগুলির স্থায়িত্ব মূল্যায়ন করে।

📖
শব্দ

ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং বৈধতা

ঘনত্ব-ভিত্তিক অ্যালগরিদমগুলির জন্য নির্দিষ্ট মূল্যায়ন পদ্ধতি, যা অভিযোজিত সিলুয়েট সহগ বা DBCV-এর মতো মেট্রিক ব্যবহার করে।

🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি