এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
কে-মিনস এবং সেন্ট্রয়েড ভিত্তিক ভিন্নতা
সেন্ট্রয়েড-ভিত্তিক পার্টিশনিং অ্যালগরিদম যার মধ্যে কে-মিনস, কে-মেডয়েডস এবং তাদের অপ্টিমাইজেশন অন্তর্ভুক্ত।
হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং
অ্যাগ্লোমারেটিভ বা ডিভিসিভ পদ্ধতি যা ক্লাস্টারগুলির বৃক্ষাকার গঠন (ডেন্ড্রোগ্রাম) তৈরি করে।
ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং
DBSCAN এবং OPTICS-এর মতো অ্যালগরিদম যা স্থানীয় ঘনত্বের উপর ভিত্তি করে স্বেচ্ছাকৃত আকৃতির ক্লাস্টার শনাক্ত করে।
স্পেকট্রাল ক্লাস্টারিং
ক্লাস্টারিংয়ের আগে সাদৃশ্য ম্যাট্রিক্সের আইগেনভ্যালু ব্যবহার করে মাত্রা হ্রাস করার কৌশল।
গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেল
এমন একটি সম্ভাব্যতাভিত্তিক পদ্ধতি যা ডেটাকে গাউসিয়ান বণ্টনের মিশ্রণ হিসেবে মডেল করে ইএম অ্যালগরিদমের মাধ্যমে।
ফাজি ক্লাস্টারিং
পয়েন্টগুলোর একাধিক ক্লাস্টারে আংশিক সদস্যতা অনুমোদনকারী পদ্ধতি (ফাজি সি-মিনস)।
গ্রাফ-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং
ডেটা গোষ্ঠীবদ্ধ করার জন্য গ্রাফের কাঠামো এবং সম্প্রদায়ের সুবিধা গ্রহণকারী অ্যালগরিদম।
ডেটা স্ট্রিম ক্লাস্টারিং
ক্রমাগত এবং পরিবর্তনশীল ডেটার জন্য উপযোগী কৌশল যা ক্রমবর্ধমান আপডেটের প্রয়োজন হয়।
বৃহৎ আকারের ক্লাস্টারিং
বিগ ডেটার জন্য অপ্টিমাইজ করা অ্যালগরিদম যা সমান্তরাল এবং বিতরণ পদ্ধতি ব্যবহার করে।
ক্লাস্টার বৈধতা
পার্টিশনের গুণমান মূল্যায়নের জন্য মেট্রিক্স এবং সূচক (সিলুয়েট, ডেভিস-বোল্ডিন, ক্যালিনস্কি-হারাবাসজ)
তত্ত্বাবধানহীন অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণ
বিচ্ছিন্ন বা কম ঘনত্বের ক্লাস্টার হিসেবে আউটলায়ার এবং অস্বাভাবিক বিন্দু শনাক্তকরণ।
মাল্টি-ভিউ ক্লাস্টারিং
একই ডেটার একাধিক উপস্থাপনা বা দৃষ্টিভঙ্গি একীভূতকারী অ্যালগরিদম।
গভীর ক্লাস্টারিং
প্রতিনিধিত্ব শেখার জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে ক্লাস্টারিং উদ্দেশ্যগুলির সমন্বয়।
সময় ধারার ক্লাস্টারিং
সময়গত সাদৃশ্য সহ টেম্পোরাল ডেটা গ্রুপ করার জন্য বিশেষায়িত পদ্ধতি।
টেক্সট ক্লাস্টারিং
শব্দার্থিক সাদৃশ্যের ভিত্তিতে নথি একত্রিত করার এনএলপি অ্যাপ্লিকেশন।