এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
K-Means ক্লাস্টারিং
একটি পার্টিশনিং অ্যালগরিদম যা নথিগুলিকে K সংখ্যক ক্লাস্টারে বিভক্ত করে ইন্ট্রা-ক্লাস্টার ভ্যারিয়েন্স কমানোর মাধ্যমে, প্রতিটি নথিকে নিকটতম সেন্ট্রয়েডে অ্যাসাইন করে।
হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং
ক্লাস্টারিংয়ের একটি পদ্ধতি যা নেস্টেড ক্লাস্টারগুলির একটি শ্রেণিবিন্যাস তৈরি করে, হয় বটম-আপ (অ্যাগ্লোমারেটিভ) বা টপ-ডাউন (ডিভিসিভ) পদ্ধতিতে, যা একটি ডেনড্রোগ্রাম দ্বারা উপস্থাপিত হয়।
জ্যাকার্ড ইনডেক্স
দুটি নথির সেটের মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপের একটি সহগ, যা তাদের ছেদ এবং ইউনিয়নের অনুপাত হিসাব করে।
লেটেন্ট সেমান্টিক অ্যানালাইসিস (LSA)
একটি মাত্রিকতা হ্রাস কৌশল যা সিঙ্গুলার ভ্যালু ডিকম্পোজিশন (SVD) ব্যবহার করে টার্ম এবং নথিগুলির মধ্যে লুকানো সেমান্টিক সম্পর্ক আবিষ্কার করে।
এন-গ্রাম
একটি টেক্সটে n সংখ্যক ধারাবাহিক উপাদান (শব্দ, অক্ষর) এর ক্রম যা স্থানীয় প্রসঙ্গ ধারণ করে এবং নথির সেমান্টিক উপস্থাপনা উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়।
এলবো মেথড
ক্লাস্টারের সর্বোত্তম সংখ্যা নির্ধারণের একটি হিউরিস্টিক কৌশল, যেখানে ইন্ট্রা-ক্লাস্টার ভ্যারিয়েন্স উল্লেখযোগ্যভাবে কমে না এমন বিন্দু শনাক্ত করা হয়।
অ্যাগ্লোমারেটিভ ক্লাস্টারিং
হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিংয়ের একটি বটম-আপ পদ্ধতি যা পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে নিকটতম ক্লাস্টারগুলিকে একত্রিত করে একটি পূর্বনির্ধারিত স্টপিং ক্রাইটেরিয়া পর্যন্ত।
ডকুমেন্ট ক্লাস্টারিং
নথিগুলির স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিষয়বস্তুর সাদৃশ্যের ভিত্তিতে ক্লাস্টারে গোষ্ঠীবদ্ধ করার প্রক্রিয়া, যা থিম্যাটিক কাঠামো সংগঠিত এবং আবিষ্কার করতে সহায়তা করে।
টার্ম ফ্রিকোয়েন্সি
একটি নথিতে একটি শব্দের উপস্থিতির স্বাভাবিকীকৃত পরিমাপ, যা প্রায়শই ভেক্টর প্রতিনিধিত্ব মডেলের মৌলিক উপাদান হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
ডকুমেন্ট-টার্ম ম্যাট্রিক্স
একটি সারণীভিত্তিক ডেটা কাঠামো যেখানে প্রতিটি সারি একটি নথি এবং প্রতিটি কলাম শব্দভাণ্ডারের একটি শব্দকে প্রতিনিধিত্ব করে, এবং ঘরগুলোতে সংশ্লিষ্ট ওজন থাকে।