KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Méthode Sobol
Technique de décomposition de variance basée sur l'analyse de Monte Carlo qui quantifie la contribution de chaque paramètre et de leurs interactions à la variance de sortie.
Morris Screening
Méthode de criblage à faible coût computationnel utilisant des trajectoires élémentaires pour identifier rapidement les paramètres ayant un impact significatif sur le modèle.
Analyse de variance (ANOVA)
Approche statistique décomposant la variance totale de la sortie en contributions attribuables à différents facteurs et leurs interactions dans le modèle.
Dérivées locales
Calcul des taux de variation instantanée de la sortie par rapport à chaque variable d'entrée, fournissant une mesure de sensibilité au point d'évaluation.
Plan d'expériences
Stratégie systématique pour sélectionner les points d'évaluation dans l'espace des paramètres afin d'optimiser l'information obtenue sur la sensibilité du modèle.
Méthode FAST
Fourier Amplitude Sensitivity Test, technique utilisant les transformées de Fourier pour estimer les indices de sensibilité avec un nombre réduit de simulations.
Méthode de perturbation
Approche analytique évaluant les variations de sortie en réponse à de petites perturbations des paramètres d'entrée autour de valeurs nominales.
Analyse OAT
One-At-a-Time, méthode variant chaque paramètre individuellement tout en maintenant les autres constants pour évaluer leur impact isolé sur la sortie.
Response Surface
Mathematical approximation of the relationship between model inputs and outputs, facilitating sensitivity analysis and optimization.
Meta-models
Simplified models (surrogates) emulating the behavior of the original complex model, enabling fast and efficient sensitivity analyses.
Probabilistic sensitivity analysis
Evaluation incorporating input distribution uncertainty to quantify how parameter variability affects the output distribution.
Partial elasticities
Normalized sensitivity measures expressing the percentage change in output relative to a percentage change in an input.
DELTA method
Moment-based analysis technique estimating sensitivity indices from the statistical moments of input and output distributions.
Permutation test
Non-parametric method evaluating variable importance by randomly permuting their values and measuring the impact on model performance.
Regional sensitivity analysis
Evaluation of model sensitivity in different regions of the parameter space, revealing variations in influence depending on context.
Tornado diagram
Graphical visualization ordering variables by their impact on output, facilitating quick identification of the most influential factors.