AI用語集
人工知能の完全辞典
ソボル法
モンテカルロ解析に基づく分散分解手法で、出力の分散に対する各パラメータとその相互作用の寄与度を定量化するものです。
モリス・スクリーニング法
計算コストが低いスクリーニング手法で、基本軌道（トラジェクトリー）を用いてモデルに有意な影響を与えるパラメータを迅速に特定します。
分散分析 (ANOVA)
モデル内の異なる要因とその相互作用による寄与分へ、出力の全分散を分解する統計的なアプローチです。
局所微分
各入力変数に対する出力の瞬間変化率を計算し、評価点における感度の指標を提供します。
実験計画
モデルの感度に関する情報を最大化するために、パラメータ空間内で評価点を選択する体系的な戦略です。
FAST法
フーリエ振幅感度試験（Fourier Amplitude Sensitivity Test）。フーリエ変換を用いて、少ないシミュレーション回数で感度指標を推定する手法です。
摂動法
入力パラメータの公称値周辺での微小な摂動に対する出力の変化を評価する解析的なアプローチです。
OAT分析
One-At-a-Time（一変数ずつの分析）。他のパラメータを一定に保ちながら各パラメータを個別に変化させ、出力に対する個別の影響を評価する手法です。
応答曲面
モデルの入力と出力の関係を数学的に近似したものであり、感度分析や最適化を容易にする。
メタモデル
元の複雑なモデルの挙動を模倣する簡略化されたモデル（サロゲート）であり、迅速かつ効率的な感度分析を可能にする。
確率的感度分析
入力分布の不確実性を考慮に入れ、パラメータの変動性が出力分布にどのように影響するかを定量化する評価手法。
部分弾力性
入力の変化率に対する出力の変化率として表される、正規化された感度の指標。
デルタ法
入力および出力分布の統計的モーメントから感度指標を推定する、モーメントに基づく分析手法。
順列検定
変数の値をランダムに入れ替え、モデルのパフォーマンスへの影響を測定することで、変数の重要度を評価するノンパラメトリックな手法。
領域感度分析
パラメータ空間の異なる領域におけるモデルの感度を評価し、状況に応じた影響の変動を明らかにするもの。
トルネード図
変数を出力への影響度順に並べたグラフ表示であり、最も影響力の高い要因を迅速に特定するのに役立つ。