Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Decision Tree Visualization
Représentation graphique arborescente des décisions d'un modèle montrant les noeuds de décision, les branches de conditions et les feuilles de résultats pour interpréter le cheminement logique du modèle.
Feature Importance Plot
Graphique à barres ordonnées quantifiant l'influence relative de chaque variable d'entrée sur les prédictions du modèle, facilitant l'identification des facteurs déterminants.
SHAP Summary Plot
Graphique combinant valeurs SHAP et feature importance pour révéler l'impact directionnel de chaque caractéristique sur les prédictions à travers l'ensemble du dataset.
Class Activation Maps
Visualisations pondérées des cartes de caractéristiques CNN indiquant spatialement où le modèle se concentre pour identifier une classe spécifique dans une image.
Feature Interaction Plot
Visualisation en 3D ou heatmap montrant comment l'effet d'une caractéristique sur la prédiction change en fonction des valeurs d'une autre caractéristique.
Counterfactual Visualization
Représentation graphique des modifications minimales nécessaires aux données d'entrée pour changer la prédiction du modèle, aidant à comprendre les seuils de décision.
Model-Agnostic Visualizations
Techniques visuelles universelles fonctionnant avec tout type de modèle sans nécessiter l'accès à ses paramètres internes, comme PDP ou LIME, pour une interprétabilité généralisée.
Attention Visualization
Graphiques montrant les poids d'attention entre différentes parties des données d'entrée (mots dans une phrase, régions dans une image) pour révéler les relations apprises par le modèle.
Gradient-Based Explanations
Visualisations utilisant les gradients de la sortie par rapport aux entrées pour quantifier et afficher l'influence de chaque caractéristique sur la prédiction finale.
Decision Flow Charts
Diagrammes de flux représentant séquentiellement les étapes de décision d'un modèle avec des symboles standardisés pour les processus, décisions et résultats.
Confidence Intervals Visualization
Graphiques montrant les intervalles de confiance autour des prédictions pour représenter l'incertitude du modèle et la fiabilité de ses décisions.
Rule Extraction Visualization
Représentation graphique des règles logiques extraites de modèles complexes (boîtes noires) sous forme de diagrammes ou tableaux décisionnels interprétables.
Instance-Based Explanations
Visualisations personnalisées pour une prédiction spécifique montrant les caractéristiques influentes et les exemples similaires ayant conduit à cette décision particulière.
Global vs Local Explanations
Comparaison visuelle entre les explications globales (comportement général du modèle) et locales (prédictions individuelles) pour identifier les cohérences et anomalies.
Tree Interpreter
Outil de visualisation décomposant chaque prédiction d'arbre de décision en contributions de caractéristiques individuelles, montrant comment chaque variable affecte le résultat final.