Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Visualização de Árvore de Decisão
Representação gráfica em árvore das decisões de um modelo, mostrando os nós de decisão, os ramos de condições e as folhas de resultados para interpretar o raciocínio lógico do modelo.
Gráfico de Importância de Atributos
Gráfico de barras ordenadas que quantifica a influência relativa de cada variável de entrada nas previsões do modelo, facilitando a identificação dos fatores determinantes.
Gráfico de Resumo SHAP
Gráfico que combina valores SHAP e importância de atributos para revelar o impacto direcional de cada característica nas previsões em todo o conjunto de dados.
Mapas de Ativação de Classe
Visualizações ponderadas de mapas de características de CNN que indicam espacialmente onde o modelo se concentra para identificar uma classe específica em uma imagem.
Gráfico de Interação de Atributos
Visualização em 3D ou mapa de calor mostrando como o efeito de uma característica na previsão muda em função dos valores de outra característica.
Visualização Contrafactual
Representação gráfica das modificações mínimas necessárias nos dados de entrada para alterar a previsão do modelo, ajudando a entender os limiares de decisão.
Visualizações Agnostic-Modelos
Técnicas visuais universais que funcionam com qualquer tipo de modelo sem exigir acesso aos seus parâmetros internos, como PDP ou LIME, para uma interpretabilidade generalizada.
Visualização de Atenção
Gráficos que mostram os pesos de atenção entre diferentes partes dos dados de entrada (palavras em uma frase, regiões em uma imagem) para revelar as relações aprendidas pelo modelo.
Explicações Baseadas em Gradientes
Visualizações que utilizam os gradientes da saída em relação às entradas para quantificar e exibir a influência de cada característica na previsão final.
Fluxogramas de Decisão
Diagramas de fluxo que representam sequencialmente as etapas de decisão de um modelo com símbolos padronizados para processos, decisões e resultados.
Visualização de Intervalos de Confiança
Gráficos que mostram os intervalos de confiança em torno das previsões para representar a incerteza do modelo e a confiabilidade de suas decisões.
Visualização de Extração de Regras
Representação gráfica de regras lógicas extraídas de modelos complexos (caixas pretas) na forma de diagramas ou tabelas de decisão interpretáveis.
Explicações Baseadas em Instâncias
Visualizações personalizadas para uma previsão específica, mostrando as características influentes e exemplos semelhantes que levaram a essa decisão particular.
Explicações Globais vs. Locais
Comparação visual entre explicações globais (comportamento geral do modelo) e locais (previsões individuais) para identificar consistências e anomalias.
Interpretador de Árvores
Ferramenta de visualização que decompõe cada previsão de árvore de decisão em contribuições de características individuais, mostrando como cada variável afeta o resultado final.