AI用語集
人工知能の完全辞典
ボリュームレンダリング
光がボリュームメディアを通過する様子をシミュレートし、光線に沿った寄与を統合して2D画像を生成するレンダリング技法。
ビュー合成
既存の画像から再構築された3D表現を使用して、未視点の視点から新しいシーン画像を生成するプロセス。
階層的サンプリング
レンダリングを最適化し計算時間を削減するため、ボリュームの関連領域に評価点を集中させる2段階のサンプリング戦略。
多視点一貫性
再構築された3D表現が、異なる視点から観察されたときに一貫した画像を生成することを保証する原理。
MLP（多層パーセプトロン）
NeRFで空間座標から放射輝度場の連続関数を近似するために使用される、全結合ニューラルネットワークアーキテクチャ。
レンダリング方程式
シーン内の光輸送のエネルギーバランスを記述する基本的な方程式で、フォトリアリスティックレンダリングの理論的基礎を形成する。
フォトリアリスティックレンダリング
複雑な照明効果や光と物質の相互作用を含め、現実世界の視覚的特性を忠実に模倣する画像の生成。
シーン再構築
異なる視点から撮影された限定された2D画像セットから、シーンの3D幾何学と外観特性を推論するプロセス。
密度場
3D空間の各点での不透明度または占有率を表すスカラー場で、NeRFシーン内のオブジェクトと空隙をモデル化するために重要。
光線輸送
反射、屈折、拡散を含む環境を通じた光エネルギーの伝播の研究で、リアルなレンダリングのために行われます。
カメラ姿勢推定
入力画像を撮影したカメラの位置と向き（ポーズ）を正確に決定することで、3D空間でビューを正しく整列させるために不可欠。
幾何学的再構成
測光情報からシーンの3D幾何学的構造を抽出し、オブジェクトの空間的形状を理解するために重要。
テクスチャ合成
入力画像で観察された外観に基づいてリアルな表面ディテールを生成し、3D再構成でテクスチャの一貫性を確保。
新規ビュー合成
以前に観察されたことのない視点からの画像を作成し、NeRF技術の主要なアプリケーションとしてシーンの仮想探索に使用。
ニューラル暗黙関数
3D幾何学を暗黙的に符号化するニューラルネットワークによってパラメータ化された連続関数で、明示的な表現の代替としてよく使用される。