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体积渲染
一种渲染技术，通过沿光线积分体积介质中的贡献来模拟光线的传播，从而生成二维图像。
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视图合成
利用从现有图像重建的三维表示，从新颖的视角生成场景的新图像的过程。
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分层采样
一种双层采样策略，将评估点集中在体积的相关区域，以优化渲染并减少计算时间。
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多视图一致性
确保从不同视角观察时，重建的三维表示能产生一致图像的原则。
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MLP（多层感知机）
一种全连接神经网络架构，在 NeRF 中用于从空间坐标近似连续的辐射场函数。
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渲染方程
描述场景中光传输能量平衡的基本方程，是照片级真实感渲染的理论基础。
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照片级真实感渲染
生成忠实模仿现实世界视觉特性的图像，包括复杂的光照效果和光-物质相互作用。
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场景重建
从一组从不同视角拍摄的有限二维图像中推断场景的三维几何和外观属性的过程。
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密度场
表示3D空间中每个点的不透明度或占用概率的标量场，对于在NeRF场景中建模物体和空洞至关重要。
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光传输
研究光能在环境中传播的规律，包括反射、折射和散射，以实现逼真的渲染。
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相机位姿估计
精确确定捕获输入图像的相机的（位姿）位置和方向，对于在3D空间中正确对齐视图至关重要。
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几何重建
从光度信息中提取场景的3D几何结构，对于理解物体的空间形状至关重要。
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纹理合成
基于输入图像中观察到的外观生成逼真的表面细节，确保3D重建中纹理的一致性。
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新视角合成
从前所未有的视角创建图像，是NeRF技术在场景虚拟探索中的主要应用。
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神经隐式函数
由神经网络参数化的连续函数，它隐式地编码3D几何，常作为显式表示的替代方案。
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