Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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Método de aproximação que permite calcular eficientemente decomposições espectrais em grandes matrizes, amostrando um subconjunto de pontos.

Objetivo de otimização em clustering espectral que mede a qualidade de uma partição, avaliando a relação entre o corte e o volume dos clusters.

Fatorização matricial A = UΣV^T que generaliza a decomposição espectral para matrizes não quadradas, utilizada para redução dimensional.

Matriz de similaridade calculada de acordo com W[i,j] = exp(-||x_i - x_j||²/2σ²) onde σ parametriza a largura do núcleo gaussiano.

Medida quantitativa Q = (1/4m)∑[A[i,j] - (k_i*k_j)/2m]δ(c_i,c_j) que avalia a força de divisão de um grafo em comunidades.

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