AI-ordlista

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Algorithme de Nyström

Méthode d'approximation permettant de calculer efficacement les décompositions spectrales sur de grandes matrices en échantillonnant un sous-ensemble de points.

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Critère de Coupe Normalisée

Objectif d'optimisation en clustering spectral mesurant la qualité d'une partition en évaluant le rapport entre la coupe et le volume des clusters.

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Décomposition en Valeurs Singulières

Factorisation matricielle A = UΣV^T généralisant la décomposition spectrale aux matrices non carrées, utilisée pour la réduction dimensionnelle.

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Matrice d'Affinité Gaussienne

Matrice de similarité calculée selon W[i,j] = exp(-||x_i - x_j||²/2σ²) où σ paramètre la largeur du noyau gaussien.

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Coefficient de Modularité

Mesure quantitative Q = (1/4m)∑[A[i,j] - (k_i*k_j)/2m]δ(c_i,c_j) évaluant la force de division d'un graphe en communautés.